🖥️ 인텔 Ultra 9 285 + RTX 5090 조합, 현시점에서 최강의 조합일까?
고성능 PC에 관심 있는 사용자, 게이머, 렌더링 작업을 수행하는 전문가, 그리고 차세대 시스템 도입을 고려 중인 분들에게 실질적인 벤치마크 정보와 기술적 해석을 제공하기 위한 콘텐츠입니다. 긴 글이지만 실성능과 구매 판단에 도움이 되도록 최대한 상세하게 설명드리겠습니다.
안녕하세요 파피푸입니다.
오늘은 시작부터 참 뉴스, 광고기사와 같이 자극적인 제목으로 시작하죠?
요즘 필요에 의해서 검색들을 하다 보면 정말 게시글들의 질이 많이 떨어진다는 느낌을 많이 받고 있습니다. AI의 활용성이 대중화되면서 신규 글을 작성하시던 분들이 다른 글을 가공해서 글을 올리는 것도 이유 중의 하나라는 생각이 드는데요.
저도 한번 놀고먹어보겠습니다... 하하하하
그래도 직접 벤치마킹 테스트를 실시한 자료를 활용해서 작성한 내용으로 검토까지 진행할 예정이니 데이터는 믿고 보시면 됩니다.!
시작하기에 앞서 이전글인 용어 설명 및 4090 벤치마크 링크를 공유드립니다.
https://papipustory.tistory.com/58
[VGA] 그래픽카드 RTX 4090/4080/4070 벤치마크 성능 비교
안녕하세요... 파피푸입니다!. 2023년 3월에 4070이 출시되었습니다. 초기 가격이 높게 측정되어 가성비가 나쁘다고 많이 까인? 그래픽 카드죠..... 하지만 1달이 지난 지금 가격거품이 조금씩 빠지
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https://papipustory.tistory.com/45
[CPU] 데스크톱컴퓨터 CPU 사양보는법 및 기초 용어 설명
안녕하세요 파피푸입니다. 오늘 포스트 할 내용은 CPU 성능에 대한 기초적 용어를 한번 집어드리도록 하겠습니다. 이러한 포스팅에는 다 큰 그림이 그려져 있습니다. ㅎㅎ 다음 포스팅 내용이 12
papipustory.tistory.com
시작해 보겠습니다.
📚 목차
- 🚀 인텔의 새로운 시작, Ultra 9 285는 무엇이 다른가?
- 🎯 사양 요약 비교 (CPU & GPU)
- ⚙️ 테스트 환경 구성
- 📊 벤치마크 프로그램 설명
- 📊 주요 벤치마크 점수 비교
- ⚡ 전력 효율 비교: 14세대 vs 15세대
- 🧾 결론 및 추천 대상
1. 🚀 인텔의 새로운 시작, Ultra 9 285는 무엇이 다른가?
인텔이 내놓은 15세대 Core Ultra 시리즈는 단순한 마이너 업그레이드가 아닙니다. 특히 Ultra 9 285는 기존 세대 대비 아키텍처적 전환점이라 할 수 있습니다. 다음과 같은 변화들이 핵심입니다.
- 3nm 공정 도입: 발열을 줄이고 전력 효율을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 더 작고 촘촘한 트랜지스터 구조 덕분에 같은 전력으로 더 많은 연산을 처리할 수 있게 되었죠.
- 타일형 구조(MCM): 기존 모놀리식 구조에서 벗어나, 연산, GPU, IO, NPU 등의 역할을 나눠 병렬적으로 처리하는 구조입니다. 이는 작업 분산과 확장성, 그리고 발열 관리 측면에서 훨씬 유리합니다.
- 하이브리드 코어(P+E Core): 고성능 코어와 저전력 코어의 적절한 조합을 통해 전력 효율을 크게 끌어올렸습니다. 작업 부하에 따라 코어를 자동으로 배분하며, 이는 실사용 시 배터리 시간 및 소음 감소에도 직접적인 영향을 줍니다.
- NPU 내장: Neural Processing Unit은 AI 연산에 최적화된 전용 회로입니다. 향후 Windows Copilot, 로컬 AI 도구 등과의 호환성과 연계성 확보 차원에서 중요한 진화입니다.
결론적으로 Ultra 9 285는 단순한 CPU가 아닌, 다양한 연산 환경을 고려한 차세대 플랫폼의 중심이라고 보시면 됩니다.
# P코어, 스레드 비율이 1:1로 이전세대에서 지원하는 하이퍼스레딩이 기능이 제외되었습니다.
**전력 대비 성능(PP/W, performance per watt)**을 따질 때 1 코어 1 스레드가 더 효율적입니다.
AI 연산, 클라우드 작업은 고효율 단일 스레드 성능을 더 선호합니다.
# 핵심 특징으로는 핀 수 증가입니다. LGA 1700 → LGA 1851 (핀 151개 증가) 이는 더 많은 전류를 안정적으로 CPU에 공급할 수 있게 해 줍니다. 결과적으로 고성능 코어와 AI 연산 유닛에 안정적인 전력 공급이 가능해졌습니다.
2. 🎯 사양 요약 비교 (CPU & GPU)
2-1. CPU 비교 [ Ultra 9 285 vs i9-14900 ]
| Ultra 9 285 | i9-14900 | |
| 코어/스레드 | 24코어 / 24스레드 | 24코어 / 32스레드 |
| 제조공정 | TSMC 3nm | Intel 7 (10nm) |
| 클럭 속도 | 2.5 ~ 5.6GHz | 2.0 ~ 5.5GHz |
| 전력 소비 | 65~182W | 65W |
| 구조 특징 | 타일형 구조 / NPU 내장 / 고효율 설계 | 단일 다이 / 고클럭 설계 |
💡 Ultra 9 285는 클럭 자체보다는 구조적 효율성과 멀티코어 활용 최적화에서 강점을 가지며, i9-14900은 여전히 고 클럭 기반의 전통적 강자입니다. 하지만 전력 효율(PP/W)로 보면 15세대가 분명히 앞섭니다.
# 추가로 하이퍼 스레딩 기술이 이번 15세대에서는 제외되었습니다. 따라서 스레드수가 많을 이유가 없기 때문에 1 코어당 1개의 스레드를 지정해 준 점이 포인트네요. (1번 항목에서 설명)
# NPU 항목으로 intel(R) AI Boost 성능이 확인되는데 렌더링 테스트에서도 따로 동작하지 않았습니다.
# Windows Studio Effects(눈맞춤, 배경 흐림 등), Copilot, 카메라 보정 기능 등에서 사용된다고 하니 조금 더 실용성 확장이 필요할 듯하네요.
2-2. GPU 비교 [ RTX 5090 vs RTX 4090 ]
| RTX 5090 | RTX 4090 | |
| 메모리 | GDDR7 32GB | GDDR6X 24GB |
| 속도 | 27,000MHz | 21,000MHz |
| 버스 폭 | 512bit | 384bit |
| CUDA 코어 | 21,760 | 16,384 |
| 부스트 클럭 | 2,550MHz | 2,520MHz |
💡 RTX 5090은 단순히 클럭이나 메모리 용량만 늘린 것이 아닙니다. GDDR7 메모리와 CUDA 코어 수, 메모리 대역폭 측면에서 4090을 크게 앞서며, 특히 4K 이상 해상도에서 진가를 발휘합니다.
# 최신 GDDR7에 메모리도 크고 전체적으로 나쁠 수 없는 사양입니다. 단지 가격이 사악할 뿐이죠.
# 글을 쓰면서 기가바이트 5090 써 이슈가 있었는데 제가 보유 중인 그래픽 카드에서는 해당 증상이 없었습니다.
3. ⚙️ 테스트 환경 구성
실제 테스트는 일반적인 소비자 환경보다는 하이엔드 사용자나 크리에이터의 사용 환경을 기준으로 맞췄습니다.
설정은 변경하지 않은 가장 기본적인 출고상태의 환경으로 구성했습니다.
[구성 항목 스펙]
| 메인보드 | GIGABYTE Z890 UD |
| CPU | Intel Core Ultra 9 285 |
| GPU | RTX 5090 Gaming OC 32GB (gigabyte) |
| RAM | DDR5 32GB x 2 (Samsung) |
| SSD | Samsung 980 |
| 파워 | Zalman 1000W |
| Cooler | 3열 수랭쿨러 |
| OS | Windows 11 최신버전 |
전력 및 제한을 해제하지 않은 이유는 기본 치를 기반으로 한 실성능, 온도, 소음, 전력 효율까지 종합적으로 파악하기 위함입니다.
4. 📊 벤치마크 프로그램 설명
4-1. PCMark 10
실제 업무와 유사한 환경을 시뮬레이션하는 종합 벤치마크입니다.
웹 브라우징, 오피스 작업, 화상 회의, 영상 편집, 사진 정리 등 현실적인 작업을 자동으로 수행하며 점수를 측정합니다.
즉, '일반 사용자 관점의 종합 성능 지표'라 볼 수 있어 사무용/창작용 PC 비교에 적합합니다.
4-2. VRMark
VR 콘텐츠 처리 능력을 테스트하는 전문 벤치마크입니다.
두 가지 테스트 시나리오가 제공되며 각각의 목적이 다릅니다:
- Orange Room
: 현재 시중에 판매 중인 VR 기기(예: Meta Quest, HTC Vive 등)의 최소 권장 사양 기준으로 설계된 테스트입니다.
대부분의 고사양 PC는 이 테스트에서 300~400 FPS 이상을 기록합니다. - Blue Room
: 미래형 초고해상도, 광시야각 VR 콘텐츠를 가정한 극한 부하 테스트입니다.
고해상도 텍스처, 복잡한 조명 효과, 입자 시스템 등을 포함하며, 차세대 VR 대비 성능 판단에 적합합니다.
👉 Orange Room은 ‘현재 VR 적합성’, Blue Room은 ‘미래 VR 콘텐츠 대응력’을 가늠하는 지표입니다.
4-3. DLSS 성능 테스트 (실제 게임 기반)
NVIDIA의 딥러닝 슈퍼 샘플링 기술(DLSS)을 적용했을 때와 그렇지 않았을 때의 **프레임 차이(FPS 변화)**를 측정합니다.
DLSS 3는 단순한 업스케일링을 넘어 ‘프레임 생성(Frame Generation)’ 기능까지 포함되며, 게임 성능 향상에 매우 효과적입니다.
4-4. V-Ray Benchmark
Chaos사의 V-Ray 렌더러 기반 벤치마크입니다.
CPU, GPU, 그리고 CPU+GPU 혼합 방식으로 렌더링 연산 성능을 평가하며, 건축, 제품 디자인, 영상 CG 같은 분야의 워크로드와 유사합니다.
- CPU 렌더링: 멀티코어 활용 효율을 중심으로 평가
- GPU 렌더링: CUDA 기반 연산 성능을 평가
- CPU+GPU 혼합: 두 자원을 병행 활용 시의 통합 효율을 측정합니다
4-5. Cinebench R23 / R24
Maxon사의 CPU 전용 벤치마크. 실제 렌더링에 사용되는 Cinebench 엔진 기반으로, 순수 연산 처리 속도를 측정합니다.
- 싱글코어 성능: 단일 스레드 성능. 오피스 작업, 일부 게임에서 중요
- 멀티코어 성능: 렌더링, 영상 인코딩 등 멀티 스레드 작업에 영향
R24는 R23보다 더 복잡한 장면을 렌더링 하기 때문에 점수가 낮게 나오는 것이 자연스럽습니다.
4-6. CPU-Z Benchmark
시스템 정보를 보여주는 도구인 CPU-Z에서 제공하는 간단한 연산 벤치마크입니다.
정수/부동소수점 처리 성능을 바탕으로 단일 코어 및 멀티코어 성능을 측정합니다.
점수 자체보다는 동일 플랫폼 간 상대 비교에 적합합니다.
4-7. OCCT AVX 테스트
시스템 안정성과 발열을 테스트하는 도구로, AVX 명령어를 사용한 과부하 CPU 스트레스 테스트를 지원합니다.
단기간에 최대 전력 소모와 발열을 끌어올려, 발열 설계(TDP) 및 전력 효율 확인에 유용합니다.
5. 📊 주요 벤치마크 점수 비교
🔧 종합 시스템 벤치마크
| Ultra 9 285 + RTX 5090 | Ultra 9 285 (내장 GPU) | ||
| PCMark 10 | 9,322 | 7,503 | 종합 사무/생산성 성능 |
| VRMark Orange Room | 20,162 | - | VR 환경 부드러움 측정 |
| VRMark Blue Room | 16,126 | - | 고해상도 VR 테스트 |
| Steel Nomad | 141.76 FPS (14,176) | - | DX12 고부하 GPU 테스트 |
| Steel Nomad Light | - | 13.72 FPS | 내장 GPU로는 제한적 |
| DLSS (OFF → ON) | 79.81 → 266.59 FPS | - | DLSS는 RTX 계열 전용 |
🔧 CPU 성능 벤치마크
| Ultra 9 285 + RTX 5090 | Ultra 9 285 (내장 GPU) | ||
| Cinebench R23 (싱글스레드/멀티스레드) | 2,369 / 27,727 | 2,331 / 28,409 | CPU 단독 성능은 거의 동일 |
| Cinebench R24 (싱글스레드/멀티스레드) | 144 / 1,680 | 141 / 1,710 | |
| OCCT AVX (싱글스레드/멀티스레드) | 235.77 / 2,145.06 | 216.60 / 1,925.56 | 발열 테스트 겸 전력 효율 확인 |
| CPU-Z (싱글스레드/멀티스레드) | 844.8 / 17,326.3 | 874.0 / 18,265.2 |
🎥 그래픽 성능 (외장 vs 내장)
| Ultra 9 285 + RTX 5090 | Ultra 9 285 (내장 GPU) | ||
| 3DMark | Time Spy (CPU/GPU) | 17,124 / 45,103 (36,224) |
16,163 / 2,225 (2,555) |
| Time Spy extreme (CPU/GPU) | 10,678 / 25,680 (21,210) |
- | |
| Fire Strike (물리/GPU) | 44,792 / 62,630 (43,249) |
51,032 / 5,318 (5,182) |
|
| Fire Strike Ultra (CPU/GPU) | 49,305 / 32,617 (29,092) |
- | |
| Night Raid (CPU/GPU) | - | 22522 / 26061 (25460) |
|
| Geekbench | OpenCL | single core : 3285 multi core : 21506 5090 : 392103 (openCL) |
single core : 3290 multi core : 21485 내장그래픽 : 20019 (openCL) |
| PassMark | CPU mark | CPU : 55336 2D : 1699 3D : 45878 |
CPU : 56503 2D : 950 3D : 4311 |
| 수퍼포지션 | openGL 8K | 17084 | - |
| 다이렉트 8K | 18769 | - | |
| 다이렉트 4K | 36835 | - |
# () 안의 점수는 종합점수
🧪 V-Ray 렌더링
| Ultra 9 285 + RTX 5090 | Ultra 9 285 (내장 GPU) | |
| V-Ray CPU | 29,170 vsamples | 29,452 vsamples |
| V-Ray GPU | 9,969 vpaths | 1,391 vpaths |
| V-Ray CPU+GPU 혼합 | 11,418 vpaths | - |
📊 종합 성능 및 스트레스
| Ultra 9 285 + RTX 5090 | Ultra 9 285 (내장 GPU) | |
| CPU Profile (16T / 24T) | 14,260 / 16,842 | 14,167 / 16,857 |
| 스트레스 테스트 점수 | 13,911~14,056 | - |
| 최고 CPU 온도 / GPU 온도 | 65~70°C / 71.7°C | - |
🎮 게임 성능: 몬스터헌터 와일즈 (울트라 설정)
| 몬스터헌터 | Ultra 9 285 + RTX 5090 |
| 울트라(기본) | 109.22 FPS (37,315점) |
| 프레임 생성 | 208.13 FPS (35,479점) |
| RT(레이트레이싱) | 103.65 FPS (35,352점) |
| RT(레이트레이싱) + 프레임 생성 | 193.61 FPS (33,032점) |
그래도 게임사양으로 5090은 과한것 같습니다 5080까지가 적정선이라고 생각합니다.
6. 전력 효율 비교 i9-14900 vs Ultra 9 285
1️⃣ 공식 TDP (Processor Base Power)
| Ultra 9 285 | i9-14900 | |
| TDP (PBP) | 65W | 65W |
둘 다 동일한 non-K 라인업, 기본 소비 전력은 65W입니다.
2️⃣ 실측 최대 전력 소비 (MTP, Load 시 Peak 기준)
| Ultra 9 285 | i9-14900 | |
| 실측 최대 소비 전력 (AVX 부하 기준) | 약 182W | 약 250~253W (공개 테스트 평균) |
- Ultra 9 285는 3nm 기반으로 PBP 65W이지만, MTP(최대 터보 전력)은 약 180~185W 수준
- i9-14900은 Raptor Lake Refresh 기반으로 65W non-K임에도 MTP가 약 250W에 도달
3️⃣ Cinebench R23 멀티코어 점수
| Ultra 9 285 | i9-14900 | |
| 점수 (멀티코어) | 27,727 pts | 28,409 pts |
# 전성비를 좋게 한 부분은 있지만 소비자 입장에서는 성능점수가 오히려 14세대보다 떨어진 게 아쉽네요.
4️⃣ 전력대비 성능지수 (PPW: Point per Watt)
PPW = 멀티 점수 / 실소비 전력
| Ultra 9 285 | 27,727 ÷ 182 | ≈ 152.4 pts/W |
| i9-14900 | 28,409 ÷ 250 | ≈ 113.6 pts/W |
# 1W 당 뽑을 수 있는 성능이 152.4 pts/W로 14세대보다 확실히 전력효율이 증대한 걸 확인할 수 있습니다.
📌 요약
✅ Ultra 9 285는 동일한 작업 부하에서 약 35% 더 높은 전력 효율을 기록하며, 이는 공정 개선(3nm), 고급 하이브리드 코어 구성, NPU 분산 처리 등의 효과로 볼 수 있습니다.
# 점수상으로는 14세대 i9-14900이 높은 클럭 기반의 단기적인 퍼포먼스는 좋지만, Ultra 9 285는 훨씬 적은 전력으로 거의 동급의 성능을 낼 수 있어 실사용 기준에서는 약 35% 더 효율적인 전력 소비를 보여줍니다. 이는 발열 관리, 정숙성, 장시간 작업 안정성에서도 의미 있는 차이를 만들어냅니다.
# RTX 5090의 경우 618W 까지도 전력을 소모합니다. 600~650W 정도로 생각하시고 파워를 선택해 주세요. 전력대비 성능이라고 아직 그래픽카드의 전력 효율은 좋지 않네요.
7. 🧾결론 및 추천 대상
“RTX 5090 + Ultra 9 285 조합은 단순한 최신 제품이 아닌, 실성능에서 차이를 만드는 미래지향적 시스템이다.”
이 조합은 단순히 점수가 높은 수준을 넘어, 전력 효율성, 확장성, 미래 AI 환경 대응 등 다방면에서 장점을 보입니다.
📌 이 시스템을 추천합니다:
- 🎬 영상 편집, 3D 모델링, 렌더링 등 무거운 작업이 많은 전문가
- 🧠 AI 연산, 딥러닝 학습 환경을 구축하려는 사용자
- 🎮 4K/8K 해상도에서 고주사율 게임을 원활히 즐기고 싶은 게이머
- 🛡️ 3~5년간 업그레이드 없이 안정적인 퍼포먼스를 유지하고 싶은 사용자
더 미래지향적인 시스템을 원하신다면 5090 + Ultra 9 285 조합은 강력한 추천 대상입니다.
✍️이 글은 오버클럭 환경이 아닌 기본 출시 상태의 환경을 기준으로 작성된 글이며, 고사양 시스템을 고려하고 있는 분들에게 현실적이고 신뢰할 수 있는 비교 자료로 활용되기를 바랍니다.
이번 인텔 15세대 CPU는 출시 초기임에도 불구하고 다소 아쉬운 평가를 받고 있습니다. 새로운 소켓이 적용되면서 메인보드와 CPU를 함께 교체해야 하는 부담이 생겼고, 가격 또한 결코 저렴하지 않습니다. 하지만 성능은 기존 14세대와 비교해 큰 차이를 보이지 않거나 오히려 낮게 나오는 경우도 있어, 사용자 입장에서는 납득하기 어려운 상황입니다.
물론 전력 효율 면에서는 확실히 개선된 점이 있지만, 일반 소비자에게 전력 효율은 그리 큰 장점으로 다가오지 않습니다. 수십 대 이상의 시스템을 운영하는 서버 환경이라면 발열이나 소비 전력이 중요한 요소가 될 수 있겠지만, 이번 세대의 개선 방향이 일반 사용자를 위한 것은 아니라는 인상이 강합니다.
그럼에도 불구하고 전력 효율을 확보한 만큼, 다음 세대에서는 성능까지 보완된 제품이 나올 것이라는 기대를 해봅니다. 하지만 지금과 같은 가격 정책이 유지된다면, 인텔은 소비자들의 신뢰를 회복하기 위해 더 큰 노력을 해야 할 것입니다.
NVIDIA의 5000번대 그래픽카드 시리즈도 5090을 제외하면 혹평이 많습니다. 5090은 GDDR, VRAM, 대역폭, CUDA 코어 등 여러 측면에서 4090보다 개선되어 체감 성능 향상이 명확합니다. 다만 가격이 400만 원을 넘는 고가로 책정되어 있다는 점이 부담입니다. 300만 원 후반대 정도면 구매를 고려할 수 있겠지만, 현시점에서는 다소 무리가 있습니다.
이번에 테스트하지는 못했지만, 5070과 5080 제품군은 5090에 비해 성능이 많이 제한되어 있고, 가격도 과하게 책정되어 있다는 인상이 강합니다. 예를 들어 5080은 190만 원에서 200만 원대라는 점에서, 고사양 컴퓨터를 조립할 경우 전체 비용이 3~400만 원을 훌쩍 넘기는 상황이 벌어질 수 있습니다. 구매 시 신중하게 경정이 필요하겠죠?
# 참고로, 이 글은 4090과의 직접적인 비교를 다룬 내용은 아니므로, 5090 그래픽카드의 벤치마크 점수만을 활용해 주세요.
GPT의 도움을 받아 작성한 글입니다. 기본적인 데이터를 넣으면 의외의 결과가 나오거나, 잘못된 정보가 포함되기도 했지만, 제가 중간중간 내용을 검토하고 수정하면서 결과물을 만들어 나가는 과정은 꽤 편리했습니다. 기술이 발전하면서 앞으로는 더욱 안정적이고 신뢰할 수 있는 자료 생성이 가능해질 것으로 기대됩니다.
이상 파피푸였습니다.
감사합니다.
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